Avec l’émergence récente de ChatGPT (développée par OpenAI) et d’autres modèles concurrents (LLaMA, Bard), l’intelligence artificielle (IA) prend une place de plus en plus importante dans le débat public. Dans cet article, nous allons explorer comment tu peux l’aborder dans tes copies d’anglais.
Vocabulaire de base pour évoquer l’intelligence artificielle
Pour évoquer l’intelligence artificielle dans une copie d’anglais, il est essentiel de maîtriser le vocabulaire de base associé à ce domaine. Voici quelques termes essentiels :
Artificial Intelligence (AI) : il s’agit du terme général désignant l’intelligence artificielle. Lorsque tu fais référence à l’IA dans ta copie, utilise l’abréviation AI. N.B. : AI se prononce « ey aïe » et pas « ey ee», comme j’ai souvent pu l’entendre en colle.
Algorithm : traduction directe d’algorithme. C’est un ensemble d’instructions précises données à un ordinateur pour effectuer une tâche spécifique.
Machine Learning : c’est une sous-discipline de l’IA qui permet aux algorithmes d’apprendre et de s’améliorer à partir de données.
Big Data : vastes ensembles de données qui alimentent de nombreuses applications d’IA.
Automation : traduction d’automatisation, c’est le processus par lequel les machines et les logiciels automatisent des tâches autrefois accomplies par des humains.
Ethical Considerations : expression utilisée lorsque tu évoques les questions éthiques soulevées par l’utilisation de l’IA.
Dimension culturelle de l’intelligence artificielle
L’IA ne se limite pas à une simple technologie. Elle a également une dimension culturelle significative qui peut être explorée dans tes copies d’anglais.
Science-fiction et IA
La science-fiction a joué un rôle majeur dans la manière dont nous percevons l’IA, avec des films tels que Blade Runner de Ridley Scott ou Matrix des sœurs Wachowski.
Blade Runner dépeint un monde où des répliques d’humains, appelées réplicants (replicant), créées grâce à l’IA, deviennent indiscernables des vrais humains et posent des questions complexes sur l’identité et l’humanité. De même, Matrix explore un univers où les machines, devenues trop intelligentes, ont asservi l’humanité grâce à leur intelligence artificielle.
Ces scénarios sombres ont contribué à renforcer l’idée que l’IA pourrait avoir des conséquences négatives sur notre avenir. Alimentant ainsi nos craintes et notre méfiance envers ces technologies émergentes.
Impact sur la créativité
De plus en plus fréquemment, nous assistons à la création d’œuvres artistiques, telles que la musique, la peinture et le cinéma, réalisées par des intelligences artificielles. Cette situation suscite une question cruciale : l’IA restera-t-elle un simple outil au service des artistes, ou bien finira-t-elle par les remplacer complètement ?
Un exemple concret illustrant ce dilemme est la remise du premier prix dans la catégorie créative des Sony World Photography Awards de 2023. Ce prix a été attribué à Boris Eldagsen, mais il a choisi de le refuser, révélant que son image récompensée par le concours avait été créée non pas par un appareil photo, mais par une intelligence artificielle.
Il est important de noter que Boris Eldagsen est un photographe reconnu et son geste s’apparente davantage à une provocation.
Implications sociales de l’IA
L’IA a des implications sociales profondes. Voici quelques thèmes clés à aborder.
Emploi et automatisation de l’intelligence artificielle
L’un des débats les plus prégnants concernant l’IA est son impact sur l’emploi. Les machines et les algorithmes sont de plus en plus capables d’effectuer des tâches autrefois réservées aux humains. Ce qui soulève des inquiétudes quant à la perte d’emplois. L’étude de Frey et Osborne (The Future of Employment, 2013) – souvent vue en ESH – est connue sur ce sujet.
Cette étude estime que 47 % des emplois aux États-Unis risquent d’être automatisés au cours des deux prochaines décennies. Elle démontre en outre que les salaires et le niveau d’éducation présentent une forte relation négative avec la probabilité d’informatisation d’une profession, ce qui pose un problème d’inégalités.
Discrimination algorithmique
Les algorithmes d’IA ne sont pas toujours impartiaux et ils peuvent perpétuer des préjugés et des discriminations. Cela est appelé Machine Learning Bias. En gros, les modèles d’IA apprennent à partir de données, et si ces données d’entraînement sont elles-mêmes biaisées ou reflètent des préjugés existants, le modèle peut adopter ces préjugés.
Cela peut par exemple renforcer la polarisation dans les sociétés.
Questions éthiques entourant l’IA
L’une des facettes les plus cruciales de l’IA est son impact sur l’éthique et la moralité.
Tu peux explorer ces questions éthiques dans tes copies d’anglais en examinant les dilemmes moraux auxquels sont confrontés les développeurs, les utilisateurs et la société dans son ensemble.
Responsabilité en cas d’erreur
Lorsque les machines prennent des décisions, qui est responsable en cas d’erreur ?
Tu peux discuter de ces enjeux et proposer des solutions pour garantir une utilisation responsable de l’IA. Par exemple, en évoquant les voitures automatiques.
Confidentialité des données
L’IA repose sur de grandes quantités de données personnelles (Big Data) pour se développer (Machine Learning).
Cela soulève des questions de confidentialité, notamment en ce qui concerne la collecte, le stockage et l’utilisation des données des individus.
Impact de l’intelligence artificielle sur l’éducation
L’idée que l’intelligence artificielle puisse remplacer les enseignants est largement répandue, mais elle paraît peu probable étant donné l’importance des interactions sociales au sein des salles de classe. Cependant, ce qui suscite davantage d’intérêt, c’est la question de savoir si l’intelligence artificielle pourrait être restreinte dans certaines écoles, comme c’est le cas dans certains pays.
Néanmoins, on peut également considérer l’intelligence artificielle comme un outil incontournable qui doit être maîtrisé. C’est pourquoi l’Australie a pris la décision d’autoriser l’utilisation de l’intelligence artificielle, y compris des systèmes comme ChatGPT, dans toutes les écoles du pays à partir de 2024. Cette décision fait suite à l’approbation officielle par les ministres de l’Éducation d’un cadre national visant à guider l’utilisation de cette nouvelle technologie dans l’enseignement.
Conclusion
L’intelligence artificielle est un sujet riche et complexe qui offre de nombreuses opportunités d’exploration dans tes copies d’anglais. N’hésite pas à utiliser des exemples concrets et à faire référence à des œuvres littéraires, des œuvres d’art, des films ou des événements d’actualité pour enrichir tes arguments. Et voici le lien pour accéder à toutes les ressources en anglais pour que tu puisses briller !
